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您正在查看:2021年11月

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行统计排序。

常见的场景如下:

  • 给一个 userId ,判断用户登陆状态;
  • 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数;
  • 统计每天的新增与第二天的留存用户数;
  • 统计网站的对访客(Unique Visitor,UV)量
  • 最新评论列表
  • 根据播放量音乐榜单

通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。

随着越来越多的企业采用 Kubernetes,围绕多云、安全、可见性和可扩展性等新要求,可编程数据平面的需求用例范围越来越广。此外,服务网格和无服务器等新技术对 Kubernetes 底层提出了更多的定制化要求。这些新需求都有一些共同点:它们需要一个更可编程的数据平面,能够在不牺牲性能的情况下执行 Kubernetes 感知的网络数据操作。

Cilium 项目通过引入扩展的伯克利数据包过滤器(eBPF)技术,在 Linux 内核内向网络栈暴露了可编程的钩子。使得网格数据包不需要在用户和内核空间之间来回切换就可以通过上下文快速进行数据交换操作。这是一种新型的网络范式,它也是 Cilium 容器网络项目的核心思想。

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在这篇文章中,我们将介绍 below :一个用于现代 Linux 系统的 Apache 2.0 许可的资源监视器。 below 可以让你重放以前记录的数据。